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教程入门:建立一个完全自动化的交易系统 本文是针对初学者讲解如何建立一个基于事件驱动的全自动化交易系统。 首先对于量化交易的初学者,建议读读 Ernie P. Chan的书籍:Quantitative Trading: How to build your own algorithmic trading business,这本书是基础。 自动化交易系统能让电脑执行并监管交易,因此很多交易者和投资者开始使用自动化交易系统,以更精准的执行入场和出场,并设置资金管理规则。 自动化交易系统最吸引人的特色之一,就是它不像人那样具有情绪,只要达到了一定的标准,交易就会自动执行。 当前存在的强化学习算法并没有在实际交易中得到广泛采用,因为基金经理觉得这项技术的风险比较大。另外,即使网络在历史数据的训练和回测中表现的吊炸天,也并不能保证它在未来不会失效,即网络自身不能自适应。 自动化股票交易系统,实现并不难,具体可以查看以前的文章。 难的是,你造出的这个自动化交易系统的核心——投资策略(做程序化交易和量化交易的的叫策略模型) 关注后可以单独聊聊,具体的实现方式


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